• 顛覆產能+業務創新,“智慧工廠”成制造業突破口

    /2021-10-30 13:00:23/

  • \

    2013年的漢諾威工業博覽會上,工業4.0概念由德國提出,正式開啟了工業生產智慧化時代。


    為了推動智慧工廠在中國的落地建設,自2015年以來,國家相繼發布10多項重要文件,并在2018年公布了99個試點示范項目。再加上最近的“十四五”規劃都在同時釋放一個信號:基于5G、物聯網、數字孿生、AI大數據等技術打造的智慧工廠是未來的發展方向。


    作為有著“Made in China”世界名片的中國來說,發展智慧工廠的意義不言而喻。智慧工廠以數字化工廠為基礎,融合物聯網監測及數據分析,提高生產過程中的可控性、安全性,整個生產流程以數據為支撐,全面提升生產效率,降低運營成本。


    制造業向智能化發展不僅有益于企業的長期發展,也是國家發展制造強國的戰略升級,在智慧工廠發展的重要節點,傳統工廠如何落地智慧化建設?


    一、為什么要發展智慧工廠?


    推動智慧工廠加速發展的因素,主要有三部分,分別為戰略升級、工廠發展以及低碳減耗。


    戰略升級


    2020年,中國GDP總量突破100萬億元。其中工業新增GDP達31.3億元,占中國經濟總量的30.8%。幫助制造業實現數字化轉型可以有效提升工廠生產效率,重塑中國工業在國際上的競爭優勢。


    \


    在一系列的政策扶持下,2020年中國智慧工廠市場規模8560億元,預計未來幾年中國智慧工廠保持10%以上的年均增速,到2025年,中國智慧工廠市場規模將超1.4萬億元。


    工廠發展


    生產效率提升38%、能源利用率提高16%、運營成本降低21%、產品不良率減少26%、產品研制周期縮短35%,這是中國智慧工廠試點項目所呈現的數據。


    站在利益的角度上評估,智慧工廠可以為企業創造巨大的商業價值,這也是推動制造業數字轉化型的關鍵動力。


    \


    低碳減耗


    優化能源消耗,降低碳排放是推動雙碳規劃的關鍵因素。作為碳排放最高的行業之一,若制造行業可以借助數字科技的力量完成節能減耗,將成為推動碳達峰和碳中和進程的重要因素。


    通過智慧工廠試點的數據反饋分析,實施了數字化的工廠可以有效降低能源消耗,緩解中國碳排放過高的壓力。


    二、智慧工廠如何落地?


    智慧工廠是一個復雜且龐大的工程,目前只有汽車、工程機械、電子、物流倉儲等新興行業成為工廠數字化的先行者(市場占比分別為42.4%、29.8%、9.5%、6.2%)。未來,在政策驅動和市場趨勢的雙重推動下,更多的制造行業將加入數字化工廠轉型的陣營中。


    智能硬件是智慧工廠的基礎,而信息化建設才是智慧工廠的核心。信息化軟件讓傳統制造業從單一直線流程式運營模式升級為多維度互動式結構,從產品研發、生產、管理等各方面賦能,重新定義了工廠的制造流程。


    \


    在整個智慧工廠的落地建設中,可總體劃分為:基礎管理信息化、工廠車間數字化、工廠數據可視化3大部分。


    基礎管理信息化


    數據是整個智慧工廠建設中的核心,也是傳統工廠效率低下、管理繁瑣的原因所在。在工廠的運轉過程中,會產生設計、生產制造、質量檢測、倉儲物流、人員管理等多維度數據。當工廠對數據進行采集、加工、分析后,即可對人、設備、訂單、質量、物流等進行互聯,建立工廠網絡,實現全過程透明可追溯。


    \


    這些數據,即來自ERP、MES、APS、WMS等應用系統。比如制造執行MES系統,上接ERP下接PLC程控器、數據采集、條形碼等設備,搭配MRP排產計劃,可以高效地將計劃落地執行。


    企業可以根據自身的應用場景,完成基礎信息化建設,還可以建立數據管理流程與制度,并定期檢查數據管理執行情況。


    工廠車間數字化


    生產效率和產品質量關系著工廠的產出與效益,是智慧建設中的重要環節。提高生產效率,需要從設備監測入手,覆蓋進貨、生產加工、裝配、出貨全流程,通過合理的生產安排,減少設備等待時間,釋放出最高的產能。


    \


    質量檢測的數字化流程包含質量標準設置、智能檢測、數據記錄、異常告警,工廠可根據自身的發展情況實施優化方案。質量檢測的目的是通過檢測結果幫助設計環節進行優化,才可以不斷降低產品不良率,節省運營成本。


    此外,工廠還需要打造視頻監控系統、智慧照明系統、智能安防系統、智能門禁打卡系統等完善工廠的安全系數,以最快速度處理異常事件。


    工廠數據可視化


    如果用血液形容數據對于智慧工廠的重要性,那么對數據進行有效管理,才能保證工廠的健康發展。


    由于工廠涉及生產、質量、安全、人員等多維度數據,基于數字孿生技術打造的“可視化運營中心”就成了數據管理中的有力支撐。


    \


    通過物聯網與大數據對工廠的各個環節進行數據采集,并實時進行計算,以高閱讀性的可視化動態報表呈現在管理者面前,讓管理者隨時了解生產狀態,完成生產監控、人員巡查、質量檢測、工廠安防、人臉識別、能耗監測、異常告警等全流程閉環管理,建立低碳減耗、提前預測、透明追溯、分層管理運營機制,全面實現精細化、動態化、可視化管理,提高工廠安全生產效率與產品質量,打造以數據為支撐的智慧工廠運營模式。


    三、智慧工廠成功案例


    傳統工廠在實施智慧化建設時,重要的是根據自己的業務目標與應用場景,來定制適合自身的技術方案。比如,宏思銳達曾為國內某大型醫藥集團定制的智慧工廠解決方案中,包含:


    樓宇辦公場景


    \


    在辦公樓宇場景下,智慧工廠建設以能耗監測與安全消防為主。我們為其打造了電力能耗監測系統、?;繁O控系統、異常事件告警系統、人員出入監測系統,通過人臉識別、動態捕捉、熱成像告警、電力消耗監測等技術,完成辦公樓宇的、能耗、安防、告警、巡查、訪客、?;返纫惑w化管理,管理者可通過3D可視化數字孿生大屏對整個樓宇全視角管理,打造綠色、安全的智慧樓宇辦公環境。


    醫藥生產場景


    \


    過去人工的生產管理方式無法第一時間發現質量異常,且不能鎖定不良批次,更不能對物料等完成追溯。我們為其打造的生產流程監測系統,結合條形碼識別技術、序列號識別技術,可以對生產中的每個環節形成監控,記錄產品生產過程中的所有數據,讓企業實現對采、產、出庫實時追蹤、產品質量監測等。


    整個生產流程監控都可以通過3D數字可視化大屏遠程完成,建立生產過程控制、發現問題告警、第一時間處理的高效生產閉環管理體系。


    倉儲物流場景


    \


    對于大型制造企業來說,建立有效的數字化倉儲物流管理系統,可以完成對客戶的高效交付,還能提高倉庫的使用率,無形中完成成本控制和優化。


    在3D可視化大屏管理平臺中,企業可實時查看倉儲的使用情況,形成訂單與貨可追溯,對倉儲物流各環節精準監測,實現精細化、可視化高效管理,提高倉儲物流動作效率。


    在傳統工廠向智慧工廠轉型的趨勢下,將會有越來越多的行業與企業加入。作為工廠的管理者,應該抓住時機,迎合政策與市場需求,加快智慧工廠的落地建設。


    宏思銳達作為國內發展了13年的IT咨詢及技術服務平臺,洞察制造行業的數字化轉型趨勢,根據企業在生產過程中的應用場景需求,提供基于數字孿生、物聯網、AI大數據等技術的智慧工廠解決方案,助力企業打造以數據支撐的低碳化、可視化、一體化管理模式,實現數字化轉型。

<
上一篇: 2022:智慧黨建系統開發特點和功能架構方案 下一篇: 智慧景區系統功能架構及監測平臺解決方案

Hi,互相認識一下

很高興遇見你,友誼往往從第一次握手開始, 微信聯系: 13765801787

亚洲同性男gv网站searCh,摘花XXXX过程,久久香蕉国产线看观看猫咪AV,WWXXXXX日本高潮免费